快資訊丨2023年 業(yè)界討論的人工智能和2022年已經(jīng)不一樣了 AIGC:改變世界在路上
2023-07-06 06:53:01    解放日報

請ChatGPT寫一篇介紹生成式人工智能的文章,它生成的文章標題頗能體現(xiàn)人類愛與恐懼交織的情緒——“釋放生成式人工智能的創(chuàng)造力:改變科技并引發(fā)對人類的威脅”

很少有技術(shù)像生成式人工智能這樣,受到的評價如此分化。所謂生成式人工智能(AIGC),是指能夠根據(jù)提示生成文本、圖像或其他信息的人工智能系統(tǒng)。去年11月誕生的ChatGPT是其中最知名的代表。


(資料圖)

追捧者認為它和互聯(lián)網(wǎng)、鉛字印刷術(shù)、電的發(fā)明同等重要,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人蓋茨說:“人工智能有能力改變世界?!笨謶终哒J為它是“人類未來文明的最大風險之一”,特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克猜測它有可能控制甚至毀滅人類文明。不屑一顧者認為“它的智商甚至不如狗”,圖靈獎得主楊立昆斷言,“5年內(nèi),就沒人用ChatGPT了。”

在本文寫作過程中,記者請ChatGPT寫一篇介紹生成式人工智能的文章。它生成的文章標題頗能體現(xiàn)人類愛與恐懼交織的情緒——“釋放生成式人工智能的創(chuàng)造力:改變科技并引發(fā)對人類的威脅”。

令人興奮也令人困惑

對生成式人工智能的追捧來自它超乎人類預期的強大能力。ChatGPT所基于的大模型GPT-4在各種測試中的表現(xiàn)令人吃驚:順利通過統(tǒng)一律師考試,得分高于90%的人類考生;參加生物奧林匹克競賽,擊敗了99%的人類考生;還在大學藝術(shù)史、生物學等課程考試中名列前茅。

對生成式人工智能的恐懼來自人們對它的困惑——它的能力從何而來,連開發(fā)者都無法完全明白。這與過去的程序完全不同,傳統(tǒng)上,程序員開始編寫代碼前,在腦中已經(jīng)設(shè)計好了,可以解釋機器要做什么。但人工智能基于的機器學習模型本質(zhì)上是“黑匣子”,研究人員并不全然知道它如何生成內(nèi)容。復旦大學大數(shù)據(jù)研究院教授趙星說:“人們將數(shù)據(jù)一股腦往模型里面扔,至于出來的是什么,卻沒有明確的預期?!焙苊黠@,在技術(shù)層面上,生成式人工智能存在內(nèi)生不確定性。

不管人們對生成式人工智能的態(tài)度如何,它的火熱卻是不爭的事實。ChatGPT推出兩個月后,月活躍用戶就達到了1億,成為有史以來增長最快的應用程序。緊隨ChatGPT,中美主要科技企業(yè)接連推出了各自的生成式人工智能產(chǎn)品。PitchBook數(shù)據(jù)顯示,僅在2022年,生成式人工智能賽道就發(fā)生了78筆投資,總?cè)谫Y金額超過13.7億美元,幾乎相當于過去5年的融資總和。自從iPhone出現(xiàn)以來,人們對一項新技術(shù)能夠改變行業(yè)的信念從未如此之深。云計算公司紛紛跟進,開發(fā)、銷售基于大模型的產(chǎn)品;電子商務公司希望借生成式人工智能改變經(jīng)營模式;社交媒體平臺上充斥著機器人寫的帖子……

面對生成式人工智能可能帶來的風險,監(jiān)管、規(guī)范的呼聲也逐漸增強。歐洲數(shù)據(jù)保護委員會于4月13日表示,正在成立一個特別工作組,幫助歐盟各國應對ChatGPT,促進歐盟各國之間的合作。4月11日,我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,擬規(guī)范生成式人工智能在我國的開發(fā)及應用。

被改變的生產(chǎn)邏輯

人們對于人工智能的理解被重塑了。一位國內(nèi)咨詢行業(yè)的從業(yè)者告訴記者,2023年業(yè)界討論的人工智能和2022年討論的人工智能已經(jīng)不一樣了,之前人工智能產(chǎn)業(yè)更多是基于算法做知識圖譜,而2023年之后人工智能意味著大模型、生成式人工智能、自然語言交互。

實際上,這種定義的變化,意味著人類未來生產(chǎn)模式邏輯的改變。

一方面,生成式人工智能能夠強化人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合滲透和改造質(zhì)效。就如同ChatGPT已經(jīng)可以提供智能咨詢、文稿編寫、代碼編寫、翻譯等基礎(chǔ)工作,生成式人工智能也可以覆蓋文本、音頻、圖像、視頻等基本內(nèi)容模態(tài),同時還能進行跨模態(tài)生成,從而賦能各類細分行業(yè)推動生產(chǎn)力提升。未來,從感知走向認知,人工智能創(chuàng)造能力會不斷增強,走進人類的日常生活,賦予萬物智能。

另一方面,相較于專業(yè)生成內(nèi)容(PGC,Professional Generated Content)和用戶生成內(nèi)容(UGC,User Generated Content),生成式人工智能成本更低、內(nèi)容更加豐富,人工智能實現(xiàn)了從甄別、推薦作用到內(nèi)容創(chuàng)作者的角色轉(zhuǎn)換,將成為新一代全行業(yè)生產(chǎn)力工具。

以O(shè)penAI為代表的新技術(shù)路線采用千億參數(shù)的大模型訓練,在理解需求時也會更加接近人類的思維方式。舉例來說,過去我們在與智能音箱的對話中,常常會遇到語音助手表示不知道的情況,這是因為其背后的知識圖譜相對靜態(tài)。今后,如果有了生成式人工智能技術(shù)加持,智能音箱就可以根據(jù)外界的信息綜合判斷,以概率方式給出答案,這更加符合人類與世界交互的特點。

此外,生成式人工智能也有望帶動數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、元宇宙、虛擬人等新興領(lǐng)域加速發(fā)展。

已有“百模大戰(zhàn)”之勢

過去半年,國產(chǎn)大模型萬眾矚目。大模型(LLM)是指具有大量參數(shù)的機器學習模型,可以在訓練過程中處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。大模型被用來構(gòu)建GPT這樣的生成式人工智能模型。

今年3月16日,百度推出搭載文心大模型的文心一言,對標ChatGPT。百度稱文心一言是“新一代知識增強大語言模型”,擁有人類反饋的強化學習、知識增強、檢索增強和對話增強等能力。

百度之后,一大批巨頭企業(yè)跟進發(fā)布大模型。4月8日,華為更新盤古大模型。4月10日,商湯科技推出商量SenseChat。4月11日,阿里巴巴推出通義千問。再之后,360、字節(jié)跳動、科大訊飛、京東、騰訊、美圖……幾乎所有的中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭都相繼下場。對互聯(lián)網(wǎng)巨頭們來說,這場“大模型之戰(zhàn)”不得不打,因為這已直接關(guān)系到市場對于企業(yè)發(fā)展前景的判斷。

放眼全球,中國在大模型數(shù)量上絕不落后。據(jù)科技部人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,當前國內(nèi)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,大有“百模大戰(zhàn)”之勢。

不過,與市場熱烈呼聲形成對比的是,國產(chǎn)大模型的使用體驗并未驚艷四座。在訓練數(shù)據(jù)上,國內(nèi)大模型距離ChatGPT也有一定差距。業(yè)內(nèi)人士認為,雖然不少企業(yè)宣布接入大模型,但通用大模型距離實際應用還有段距離。

跟上突然切換的賽道

這場人工智能賽道的切換是突然的,許多國產(chǎn)大模型訓練得還不夠完備。人們現(xiàn)在看到的ChatGPT實際上也是多年累積的結(jié)果。2019年,OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼完全接手這家公司時,OpenAI資金鏈瀕臨斷裂,業(yè)界幾乎都不看好通用大模型這條賽道。

后來的故事世人皆知,微軟用數(shù)十億美元成功“喂”出ChatGPT,重新點燃了人們對大模型的興趣和期待。

當前,中國在人工智能應用技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展迅速,如計算機視覺、智能語音、自然語言處理等,但在底層算法理論和開發(fā)平臺等基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展節(jié)奏緩慢。

6月中旬,中國工程院院士、我國通信領(lǐng)域權(quán)威專家鄔賀銓曾公開表示,在中國從事人工智能研究的技術(shù)人員不算少,但具有架構(gòu)設(shè)計能力和生成式人工智能數(shù)據(jù)訓練提示師水平的人才仍然短缺。AIMiner發(fā)布的2022年人工智能全球最具影響力學者榜單中,美國在機器學習領(lǐng)域頂尖科研學者數(shù)量上占據(jù)絕對優(yōu)勢,位居全球第一,而中國僅居第四。

也許生成式人工智能有多火熱并不那么重要,只有從源頭做起,才能真正抓住人工智能技術(shù)浪潮的主動權(quán)。

在本次世界人工智能大會上,不僅有30多款國內(nèi)外大模型亮相展會,還有一系列聚焦大模型基礎(chǔ)問題的論壇。也有企業(yè)如華為,宣布將發(fā)布大模型訓推一體化解決方案,幫助解決行業(yè)痛點。這些努力都將推進國產(chǎn)大模型更好地夯實基礎(chǔ)、協(xié)調(diào)開發(fā),共建完善的開發(fā)生態(tài)圈。

(文章來源:解放日報)

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